WORKS
カスタマージャーニー分析基盤の構築
GA4BigQueryLooker StudioID統合
- 顧客業種
- アプリケーション開発
- 期間
- 6か月
BEFORE 課題
- ウェブ行動はGA4、フォーム以降の商談情報はMAツールに分散し、顧客IDが統合されていなかった
- 流入〜成約までの動きを一気通貫で把握できず、離脱ポイントの特定と施策立案が属人的になっていた
AFTER 成果
- BigQuery上でGA4とMAデータを統合し、初回接触から成約／離脱までをn＝1単位で可視化
- Looker Studioダッシュボードでボトルネックを即時特定できるようになり、データドリブンな施策の優先順位付けとABテストが高速化
APPROACH
SnowDecksのアプローチ
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ID連携フレームワークの設計
- JavaScriptブリッジを活用し、MAツールの顧客IDをGA4へ連携
- 行動データと商談データを共通キーで統合
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データモデリングと基盤構築（BigQuery）
- 流入〜接触〜商談〜成約／離脱のライフサイクルを定義
- BigQueryにスキーマを実装し、フェーズ横断でKPI集計が可能に
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カスタマージャーニー可視化（Looker Studio）
- 離脱率・滞留日数・コンバージョン率をワンクリックで分析
- 施策ごとのインパクトを比較できるLooker Studioダッシュボードを構築